教育科研 (3)

教育科研领域对算力的需求日益增长，特别是在数据密集型的研究领域，如人工智能、机器学习、生物信息学、气候模拟、物理模拟等。算力，即计算能力，通常是指计算机执行计算任务的能力，它对于科研工作至关重要。

智能制造 (3)

智能制造是指通过集成先进的信息通信技术、数据分析、互联网、物联网（IoT）和自动化技术，来优化生产过程、提高效率、增强灵活性和提升产品质量的制造方式。在这个领域，算力（计算能力）扮演着至关重要的角色。

材料化学 (1)

在AI智算云上构建药物材料研发平台，不仅能够支持多团队、多任务并行的模型训练，同时可以并行调度上百块 GPU 资源，用于Pytorch、Tensorflow 大规模分布式训练以及 Gromacs、lammps 等分子动力学模拟,将项目时间缩短 50% 以上,大幅降低研发成本。。

生命科学 (1)

采用密度泛函理论(TDDFT)对分离得到的新生 物碱某一构型的优势构象进行激发态计算，生成计算 ECD 图谱。最后，通过比较各新生物碱的计算 ECD 图谱与实验 ECD 图谱来确定其 绝对构型。在实验过程中，计算量达到千核规模，计算时间从四个小时缩短到 两个小时，性能提升了一倍。

人工智能 (3)

研发自研语言大模型,动辄百亿、千亿参数量的训练任务,需要更多的GPU内存和时间周期,急需提供稳定、可靠的算力资源。。

气象海洋 (3)

将空气质量动态调控技术平台和超算云资源进行整合，实现空气质量动态调控技术平台的云化。让环保客户以租用云平台的方式，代替传统自建集群+部署私有平台的使用方式。

工业仿真 (3)

科研人员通过对研究对象进行三维建模和网格划分，其次利用超级计算机对研究对象进行了全流道数值模拟
根据数值计算结果综合分析进气道和风扇的整体性能，揭示其在不同条件下的变化规律，并描述典型的流场变化特征
在有限的时间内对研究对象进行了多工况全方面的数值计算，快速得到了三维流场结构和相应的气动特性及规律

科学计算 (3)

与业内常用的分析软件进行SasS化集成，勘探用户可以直接利用云端资源，完成计算分析。

自由交流 (1)